نداشتن هوش مصنوعی بهتر ازداشتن یک هوش مصنوعی مبتنی برداده های غیرکیفی است

چابک آنلاین، حدیث اسماعیل زاده، درچندسال اخیر،نام هوش مصنوعی تقریبا در همه جا شنیده شده است،از استارتاپ های کوچک گرفته تا غول های فناوری و و در بین صاحبان کسب و کارها.

البته هنوز افراد بسیاری نگاه محتاط یا حتی ترسناکی نسبت به این فناوری دارند.

بعضی آن را آینده قطعی بشریت می دانند و بعضی دیگر تهدیدی برای آن، اما هر چه که هست شاید، واقعیت باید جایی میان این دو باشد و شاید فراتر.اگر چه با پیشرفت سریع AI هنوز حوزه های زیادی هستند که نیازمند خلاقیت، تجربه وتصمیم گیری انسان اند.

برای بررسی آینده هوش مصنوعی گفتگویی با " محمد هادی زاهدی"، رئیس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران صورت گرفته که از نظر می گذرد.

چابک آنلاین:هوش مصنوعی بدون داده درست عملا بی معناست اما تولید داده با کیفیت زمان بر و هزینه بر است در چنین شرایطی آیا پروژه های ai بر فرض درست بنا شده اند؟

محمدهادی زاهدی، رئیس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران:اگر بخواهیم در حوزه هوش مصنوعی نتیجه خوب بگیریم باید داده خوب هم داشته باشیم، به عنوان مثال اگر در یک مزرعه، دسترسی به بذر،زمین، آب و کود خوب داشته باشیم طبیعتا محصول خوبی هم داریم اما اگر همین مزرعه امکانتش مناسب نباشد با اینکه محصول داریم اما قطعا محصول مطلوبی نیست.

درنتیجه ما همیشه تاکیدمان بر این است که نداشتن هوش مصنوعی بهتر از داشتن یک هوش مصنوعی است که بر اساس داده های غیرکیفی توسعه پیدا کرده باشد زیرا می تواند ما را به اشتباه بیاندازد.

چابک آنلاین : هوش مصنوعی قرار است خطای انسانی را کاهش دهد، اما خودش می تواند خطاهای جدیدی خلق کند.مسئولیت این خطاها در نهایت به عهده چه کسی است؟

محمدهادی زاهدی، رئیس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران: مواردی که در حوزه مسئولیت پذیری و پاسخگویی در حوزه هوش مصنوعی مطرح می شود به عنوان responsibility و accountability شناخته می شود،به عبارتی چه کسی باید پاسخگو باشد یا چه شخصی باید مسئولیت تصمیمی که با هوش مصنوعی گرفته می شود را داشته باشد.

توسعه دهندگان هوش مصنوعی بیشتر از هر چیزی مسئولیت دارند چون این افراد کسانی هستند که قرار است بر اساس داده ها یک محصول را توسعه بدهند،بنابراین در اینجا سرمایه گذار،بهره بردارو شخصی که هوش مصنوعی را در سازمان قرار می دهد در مسئولیت ها دخیل نیستند.

توسعه دهندگان در رده اول مسئولیت قرار دارند.

چابک آنلاین : بسیاری از متخصصان AIترجیح می دهند روی مدلی کار کنند تا روی مسئله واقعی کسب و کار.این فاصله بین دنیای تحقیق و دنیای مسئله، چطور باید پر شود؟

محمدهادی زاهدی، رئیس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران : اکنون مدل هایی موفق هستند که مدل های تخصصی باشند،مدل های تخصصی می توانند تلفیقی از هردو باشند.

مثلا توسعه مدل های هوش مصنوعی درصنعت سلامت، توسعه مدل های هوش مصنوعی درکشاورزی و یا توسعه مدل های هوش مصنوعی در انرژی.بنابراین ما می توانیم ترکیب هر دو را داشته باشیم یعنی بحث پژوهش های بنیادین برای توسعه مدل ها اما بر اساس داده های بومی و مرتبط با یک حوه تخصصی مانند سلامت، انرژی، پزشکی یا حوزه های دیگر.

چابک آنلاین : سرعت پیشرفت مدل ها به قدری بالاست که بسیاری ازچارچوب های تصمیم گیری انسانی عقب مانده اند.آیا ما در حال ساخت فناوری هستیم که از ظرفیت حکمرانی و کنترل مان جلو زده است؟

محمدهادی زاهدی،رئیس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران: یکی از موضوعات ترند 2027 تا 2029 سوپر AI ها هستند.

برخی می گویند اگراین سوپر AI ها وارد بازار شوند قدرت پردازشی تا دوهزار برابر قدرت پردازش ذهنی انسان و ماشین های موجود خواهند داشت پس حتما ماشین ها در محاسبات قوی تر از ما خواهند بود.

سئوالی که مطرح می شوداین است که آیا تصمیماتی که گرفته می شود قرار است به ماشین واگذار شود؟آیا قرار است در حکمرانی به ماشین اتکا کنیم؟این موضوعات رد می شود زیراحاکمیت انسان در بسیاری از حوزه ها از جمله قانون گذاری برقرار است اما در قانون گذاری می توانیم از هوش مصنوعی کمک بگیریم تا اگر قانونی قرار است تدوین شود منطبق با داده های واقعی باشد.

درنتیجه در نظام حکمرانی تصمیم گیر همچنان انسان خواهد بود.