رابطه مدل تامین مالی صنعت لیزینگ با هوش مصنوعی مورد غفلت قرار گرفته است + فیلم

چابک آنلاین، مجید میرزاحیدری، "محمد هادی زاهدی" در گفت و گو با چابک آنلاین گفت: ما به درستی به رابطه بین لیزینگ و مدل‌های تامین مالی نپرداخته‌ایم، در حقیقت لیزینگ خود نوعی مدل تامین مالی است؛ به این معنا که اگر فردی سرمایه لازم را ندارد، می‌تواند از طریق یک شرکت لیزینگ به آن دست یابد و کار خود را پیش ببرد و ارتباط این مدل تامین مالی با حوزه فناوری، موضوعی است که در حال حاضر مورد غفلت قرار گرفته است.

وی در خصوص استفاده بیشتر  هوش مصنوعی در صنعت لیزینگ افزود: هوش مصنوعی هم می‌تواند خدمات ارایه دهد و هم از خدمات بهره‌مند شود، با این حال، ما چقدر از مدل‌های تامین مالی در حوزه هوش مصنوعی استفاده کرده‌ایم؟ متاسفانه، شرکت‌های فناوری ما با مشکلات زیادی در زمینه تامین مالی روبه‌رو هستند.

رییس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران به آمار شکست استارتاپ‌ها اشاره کرد و گفت: نرخ شکست استارتاپ‌ها در جهان بالای ۹۳ الی ۹۴ درصد است، به این معنی که از هر ۱۰۰ استارتاپ، حدود ۹۳ الی ۹۴ مورد با شکست مواجه می‌شوند، این وضعیت در حوزه هوش مصنوعی حتی وخیم‌تر است و از هر ۱۰۰ استارتاپ، ۹۵ مورد به شکست می‌انجامند.

زاهدی، بیان کرد: باید ارتباط بین مدل‌های تامین مالی، استارتاپ‌های حوزه هوش مصنوعی و خدمات فناوری تعریف شود، اما ما تاکنون این کار را انجام نداده‌ایم، بنابراین ما از صاحب‌نظران و ایده‌پردازان انتظار داریم که به تدوین نظام‌های تامین مالی، به ویژه نظام‌های تامین مالی فناوری و به‌خصوص فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بپردازند.

وی، با اشاره به این که ویژگی اصلی این حوزه، ارتباط مستقیم آن با زمان است، گفت: یک محصول اگر امروز وارد بازار شود، می‌تواند توسعه بازار بسیار خوبی داشته و مفید واقع شود؛ اما شش ماه بعد ممکن است دیگر این ویژگی را نداشته باشد، چرا که رقبا به سرعت وارد میدان می‌شوند و جایگاه آن را تصاحب می‌کنند. به عنوان مثال، زمانی مدل‌های LLM محصولی پیشتاز بودند، اما اکنون با توسعه بی‌سابقه در حوزه مدل‌های LLM، جنبه پیش‌برندگی خود را از دست داده‌اند.

رییس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران ادامه داد:هوش مصنوعی می‌تواند خدمات بسیاری را به صنعت لیزینگ ارایه دهد، مهم‌ترین آنها  تحلیل داده‌ها است، یک شرکت لیزینگ باید سبد محصولات خود را به گونه‌ای طراحی کند که مشتریان، نیازهای آنها و توانمندی‌های خود را بشناسد.

زاهدی، افزود: متاسفانه، صنعت لیزینگ ما عمدتا به حوزه خودرو محدود شده است و بخش عمده‌ای از فعالیت آن در این زمینه است، اما آیا نیازهای ما تنها به خودرو خلاصه می‌شود؟

وی گفت:یکی از خدماتی که هوش مصنوعی می‌تواند به صنعت لیزینگ ارایه دهد، تحلیل داده‌های مربوط به نیازهای مردم و تعریف سبدهای متنوع برای لیزینگ است که سود آن چه بسا از صنعت خودرو نیز بیشتر باشد.

رییس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران با اشاره به این که در  صنعت لیزینگ معمولا  فردی که یک بار از خدمات شرکت ها استفاده کرده را رها می‌کند، افزود: اما هوش مصنوعی به ما می گوید که این مشتری را رها نکنیم، برای مثال مشتری‌ای که امروز خودرو دریافت کرده، فردا می‌توان توسط صنعت لیزینگ به او خدمات بیمه‌ای نیز ارایه داد، یا صنعت بیمه می‌تواند با یک صنعت دیگر ارتباط برقرار کرده و خدمات ارزش افزوده برای مشتریان در صنعت لیزینگ فراهم کند، متاسفانه ما در تعریف ارتباطات بین حوزه‌های مختلف بسیار ضعیف عمل کرده‌ایم.

زاهدی خاطرنشان کرد: در صنعت لیزینگ، مفهوم مدیریت ارتباط با مشتری و CRM به درستی درک نشده و توجهی به آن نمی‌شود، تصور بر این است که مشتری پس از دریافت خدمت، کارش تمام شده و او را به حال خود رها می‌کنیم، اما هوش مصنوعی می‌تواند در افزایش وفاداری مشتریان مؤثر باشد.

وی گفت: در صنعت بانکی، به این موضوع توجه زیادی می‌شود، چرا که پول در این حوزه اهمیت زیادی دارد، برای یک صنعت، ارزش یک مشتری وفادار بیش از ۵ مشتری بی وفاست؛ زیرا وفاداری مشتریان است که باعث می شود کسی برای مثال ۲۰ سال در یک بانک حساب داشته باشد

 رییس هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران تصریح کرد: به همین دلیل، زمانی که کسی یک بار از خدمات لیزینگ استفاده می‌کند باید به عنوان مشتری برای شرکت نگهداریم، امروز خودرو به او داده‌ایم، فردا می‌توانیم لوازم خانگی و در آینده خدمات پزشکی را به او پیشنهاد دهیم، متاسفانه یک سیستم CRM هوشمندی که بتواند این خدمات را ارایه دهد، وجود ندارد.